Campinas Eyalet Üniversitesi (Unicamp) Bilgi İşlem Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, melanom gibi cilt tümörlerini, örneğin vücudun nöronlarını taklit eden yapay sinir ağları aracılığıyla% 86 hassasiyetle teşhis edebilen bir bilgisayar programı geliştirdiler. insan.
Kullanılan teknik, bir kişinin cildini okur ve bilgisayara, bulunan lezyonun iyi huylu veya kötü huylu olduğunu belirten bilgi gönderir; bu, araştırmacılar tarafından gerçekleştirilen ve makinenin bir veritabanına erişmesini sağlayan programlama nedeniyle mümkündür. farklı cilt lezyonlarının görüntüleri. Gelecekte, bu araştırmacılar bu programın cilt kanseri tanısını hızlandırmaya yardımcı olan hastanelerde ve kliniklerde mevcut olacağını umuyorlar.
Teknik nasıl uygulanır?
Unicamp araştırmacıları tarafından geliştirilen cilt tümörü tanı tekniği, yapay zekayı derin öğrenme adı verilen bir süreçle kullanır ; bu, bir makineye yapay sinir ağları aracılığıyla taklit eden bilgisayar programları olan belirli bir işlevi öğretmeyi içerir. insan vücudundaki nöronlar.
Bilgisayarın bu yapay sinir ağları, yaklaşık 23.906 fotoğraflı bir bankadan, farklı cilt lezyonu türlerinden görüntüler dikkate alınarak cildi analiz edebilir, bu da bilgisayarın kişinin cildinin görünümünü bunun görüntüleri ile karşılaştırdığı anlamına gelir. lezyonun iyi huylu veya kötü huylu olduğunu ortaya koymaktadır.
Çalışma, cilt bölgesi tam olarak taranmamış olsa bile, bilgisayarın tümörü tespit edebildiğini, tanıların ortalama% 71'ini alabildiğini ve bazı cilt kanseri türlerinin erken tanımlanması perspektifini verdiğini ve tedavi daha hızlı.
Sonraki adımlar neler?
Unicamp çalışması, Google Latin Amerika Araştırma Ödülleri (Lara) adı verilen bir girişim aracılığıyla Google tarafından finanse edilmektedir ve araştırmacılar tarafından planlanan sonraki adımlar, bilgisayar analizinin doğruluğunu artırmak için fotoğraf bankasındaki görüntü sayısını artırmayı içermektedir.
Araştırmacılar, bilgisayar programının gelecekte cep telefonlarına yüklenmek üzere olacağını ve ekli bir lens aracılığıyla cilt kanserini teşhis etmenin mümkün olacağını umuyor.
Ek olarak, bilginlerin umudu gelecekte programın dermatologları olmayan hastanelerde ve sağlık merkezlerinde kullanılabileceği ve tedaviye tanı koyarken ve karar verirken doktorlara yardım etmek ve desteklemek için kullanılabileceğidir.
Şu anda ne kullanılıyor
Ana cilt kanseri türü olan melanom tanısı, harflerin cilt üzerindeki sinyalin önemli yönlerine karşılık geldiği ABCDE olarak bilinen uluslararası bir yöntemle yapılır:
- Asimetri: sinyalin yarısı diğerinden farklıdır; Düzensiz kenarlar: Sinyalin taslağı kötü tanımlanmış; Değişken renk: aynı lezyonda birkaç rengin varlığı (siyah, kahverengi, beyaz, kırmızı veya mavi); Çap: 6 milimetreden büyük ciltte işaret; Evrim: işaretin boyutu, rengi ve şeklindeki değişiklikler.
Melanom, ciltte veya mukoza zarlarında, bir köstebek, iz veya leke şeklinde vücudun herhangi bir yerinde ortaya çıkabilir ve siyah tenli insanlarda bu lezyonların ayakların avuç içlerinde ve tabanlarında görülmesi yaygındır. Melanomun erken teşhisi daha iyi tedavi sonuçları sağlar, bu nedenle ciltteki değişiklikleri her zaman gözlemlemek önemlidir. Cilt kanseri belirtilerini nasıl tespit edeceğiniz aşağıda açıklanmıştır.
